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內(nèi)容系本人學(xué)習(xí)、研究和總結(jié),如有雷同,實屬榮幸!
組件一覽
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hacking
一組flake8插件,用于靜態(tài)檢查。
https://pypi.python.org/pypi/hacking -
coverage
衡量python代碼覆蓋率的工具。能夠單獨執(zhí)行/API方式或者以nose插件方式執(zhí)行“nosetests --with-coverage”。
https://nose.readthedocs.org/en/latest/plugins/cover.html
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discover
測試用例發(fā)現(xiàn)。(2.7已經(jīng)包括在unittest中,2.4須要backport) 主要在run_test.sh下使用。
https://pypi.python.org/pypi/discover/0.4.0
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feedparser
使用python進行parse RSS訂閱內(nèi)容主要在version API的測試中使用(versionAPI支持atom格式返回信息) -
MySQL-python
mysql接口的python實現(xiàn) -
psycopg2
postgresql接口的python實現(xiàn) -
pylint
對python進行靜態(tài)分析、檢查的工具 -
python-subunit
subunit是測試結(jié)果的流協(xié)議。python-subunit是它的python實現(xiàn)。 -
sphinx
文檔生成工具(基于Restructed格式) -
oslosphinx
openstack對sphinx的擴展 -
testrepository
測試結(jié)果的數(shù)據(jù)庫。主要在覆蓋率測試時使用。 -
mock
對所測試的函數(shù)的外部依賴函數(shù)進行模擬替換。3.3以后已經(jīng)是python標(biāo)準(zhǔn)庫。mock的實現(xiàn)原理也非常easy,一般使用類似mokey patch的方式實現(xiàn)。
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mox
基于java的easymock提供的python mock對象框架(基本上已經(jīng)停止維護)
Mox的運行流程:- Create mock (in record mode)
- Set up expectations
- Put mock into replay mode
- Run test
- Verify expected interactions with the mock occurredmox與mock功能類似,都是用來做函數(shù)或者類的mock。
Mock方法和屬性:
>>> # Mock
>>> my_mock = mock.Mock()
>>> my_mock.some_method.return_value = "calculated value"
>>> my_mock.some_attribute = "value"
>>> assertEqual("calculated value", my_mock.some_method())
>>> assertEqual("value", my_mock.some_attribute)
>>> # Mox
>>> my_mock = mox.MockAnything()
>>> my_mock.some_method().AndReturn("calculated value")
'calculated value'
>>> my_mock.some_attribute = "value"
>>> mox.Replay(my_mock)
>>> assertEqual("calculated value", my_mock.some_method())
>>> assertEqual("value", my_mock.some_attribute)
部分mock(對已有對象的某個方法進行mock):
>>> # Mock
>>> SomeObject.some_method = mock.Mock(return_value='value')
>>> assertEqual("value", SomeObject.some_method())
>>> # Mox
>>> my_mock = mox.MockObject(SomeObject)
>>> my_mock.some_method().AndReturn("value")
'value'
>>> mox.Replay(my_mock)
>>> assertEqual("value", my_mock.some_method())
>>> mox.Verify(my_mock)
拋出異常:
>>> # Mock
>>> my_mock = mock.Mock()
>>> my_mock.some_method.side_effect = SomeException("message")
>>> assertRaises(SomeException, my_mock.some_method)
>>> # Mox
>>> my_mock = mox.MockAnything()
>>> my_mock.some_method().AndRaise(SomeException("message"))
>>> mox.Replay(my_mock)
>>> assertRaises(SomeException, my_mock.some_method)
>>> mox.Verify(my_mock)
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fixtures
翻譯為“夾具”,顧名思義提供了狀態(tài)重用等的抽象機制。
---------------myfixture.py-----------------------
import testtools
import unittest
import fixtures
class NoddyFixture(fixtures.Fixture):
def setUp(self):
super(NoddyFixture, self).setUp()
self.frobnozzle = 42
self.addCleanup(delattr, self, 'frobnozzle')
class NoddyTest(testtools.TestCase, fixtures.TestWithFixtures):
def test_example(self):
fixture = self.useFixture(NoddyFixture())
self.assertEqual(42, fixture.frobnozzle)
result = unittest.TestResult()
_ = NoddyTest('test_example').run(result)
print (result.wasSuccessful())
-----------------執(zhí)行結(jié)果------------------------
[root@centoo65 data]# python myfixtures.py
True
-----------經(jīng)常使用fixture-------------------------
>>> import fixtures
>>> a = fixtures.TempDir()
>>> a.setUp()
>>> print a.path
/tmp/tmpWB8EmF
>>> quit()
----------------------------------------------
其它參見PolicyFixture
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testtools
對python標(biāo)準(zhǔn)單元測試框架的擴展。為什么使用?- 更好的斷言 比方支持assertThat擴展
- 更具體的debug信息 比方支持addDetails的信息
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擴展的同一時候保持兼容性
- python多版本號的兼容性
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tox
通用的虛擬環(huán)境管理和測試命令行工具。
配置能夠看project下的tox.ini文件。tox.ini能夠通過tox-quickstart生成。
命令運行,如:“tox -e py26", "tox -e pep8"
運行單元測試的時候,順便生成單元測試報告,并檢查測試覆蓋率,并生成覆蓋率報告。直接運行tox是不行的,僅僅能進行單元測試,須要給tox添加?擴展參數(shù),例如以下:tox -- --cover-erase -- --with-coverage -- --cover-html
類說明
頂級文件夾test.py中:
test.TestCase繼承于testtools.TestCase。
test.NoDBTestCase繼承于test.TestCase。
test.TestCase中大量使用了fixture對環(huán)境進行初始化。(比方DB,Policy等)
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