從以下幾個維度，對redis、memcache、mongoDB?做了對比，歡迎拍磚

1、性能

都比較高，性能對我們來說應該都不是瓶頸

總體來講，TPS方面redis和memcache差不多，要大于mongodb

2、操作的便利性

????? memcache數據結構單一

????? redis豐富一些，數據操作方面，redis更好一些，較少的網絡IO次數

?????? mongodb支持豐富的數據表達，索引，最類似關系型數據庫，支持的查詢語言非常豐富

3、內存空間的大小和數據量的大小

?????? redis在2.0版本后增加了自己的VM特性，突破物理內存的限制；可以對key value設置過期時間（類似memcache）

?????? memcache可以修改最大可用內存,采用LRU算法

?????? mongoDB適合大數據量的存儲，依賴操作系統VM做內存管理，吃內存也比較厲害，服務不要和別的服務在一起

4、可用性（單點問題）

對于單點問題，

???????????? redis，依賴客戶端來實現分布式讀寫；主從復制時，每次從節點重新連接主節點都要依賴整個快照,無增量復制，因性能和效率問題，

所以單點問題比較復雜；不支持自動sharding,需要依賴程序設定一致hash?機制。

一種替代方案是，不用redis本身的復制機制，采用自己做主動復制（多份存儲），或者改成增量復制的方式（需要自己實現），一致性問題和性能的權衡

???????????? Memcache本身沒有數據冗余機制，也沒必要；對于故障預防，采用依賴成熟的hash或者環狀的算法，解決單點故障引起的抖動問題。

???????????? mongoDB支持master-slave,replicaset（內部采用paxos選舉算法，自動故障恢復）,auto sharding機制，對客戶端屏蔽了故障轉移和切分機制。

5、可靠性（持久化）

對于數據持久化和數據恢復，

???????? redis支持（快照、AOF）：依賴快照進行持久化，aof增強了可靠性的同時，對性能有所影響

????????? memcache不支持，通常用在做緩存,提升性能；

????????? MongoDB從1.8版本開始采用binlog方式支持持久化的可靠性

6、數據一致性（事務支持）

???????? Memcache?在并發場景下，用cas保證一致性

??????? redis事務支持比較弱，只能保證事務中的每個操作連續執行

??????? mongoDB不支持事務

7、數據分析

???????? mongoDB內置了數據分析的功能(mapreduce),其他不支持

8、應用場景

??????? redis：數據量較小的更性能操作和運算上

??????? memcache：用于在動態系統中減少數據庫負載，提升性能;做緩存，提高性能（適合讀多寫少，對于數據量比較大，可以采用sharding）

??????? MongoDB:主要解決海量數據的訪問效率問題