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hbase查詢一條數據的過程

系統 4116 0

HBase中的Client如何路由到正確的RegionServer

在HBase中,大部分的操作都是在RegionServer完成的,Client端想要插入,刪除,查詢數據都需要先找到相應的RegionServer。什么叫相應的RegionServer?就是管理你要操作的那個Region的RegionServer。Client本身并不知道哪個RegionServer管理哪個Region,那么它是如何找到相應的RegionServer的?本文就是在研究源碼的基礎上揭秘這個過程。

在前面的文章“HBase存儲架構”中我們已經討論了HBase基本的存儲架構。在此基礎上我們引入兩個特殊的概念:-ROOT-和.META.。這是什么?它們是HBase的兩張內置表,從存儲結構和操作方法的角度來說,它們和其他HBase的表沒有任何區別,你可以認為這就是兩張普通的表,對于普通表的操作對它們都適用。它們與眾不同的地方是HBase用它們來存貯一個重要的系統信息——Region的分布情況以及每個Region的詳細信息。

好了,既然我們前面說到-ROOT-和.META.可以被看作是兩張普通的表,那么它們和其他表一樣就應該有自己的表結構。沒錯,它們有自己的表結構,并且這兩張表的表結構是相同的,在分析源碼之后我將這個表結構大致的畫了出來:

我們來仔細分析一下這個結構,每條Row記錄了一個Region的信息。

首先是RowKey,RowKey由三部分組成:TableName, StartKey 和 TimeStamp。RowKey存儲的內容我們又稱之為Region的Name。哦,還記得嗎?我們在前面的文章中提到的,用來存放Region的文件夾的名字是RegionName的Hash值,因為RegionName可能包含某些非法字符。現在你應該知道為什么RegionName會包含非法字符了吧,因為StartKey是被允許包含任何值的。將組成RowKey的三個部分用逗號連接就構成了整個RowKey,這里TimeStamp使用十進制的數字字符串來表示的。這里有一個RowKey的例子:

Table1,RK10000,12345678

然后是表中最主要的Family:info,info里面包含三個Column:regioninfo, server, serverstartcode。其中regioninfo就是Region的詳細信息,包括StartKey, EndKey 以及每個Family的信息等等。server存儲的就是管理這個Region的RegionServer的地址。

所以當Region被拆分、合并或者重新分配的時候,都需要來修改這張表的內容。

到目前為止我們已經學習了必須的背景知識,下面我們要正式開始介紹Client端尋找RegionServer的整個過程。我打算用一個假想的例子來學習這個過程,因此我先構建了假想的-ROOT-表和.META.表。

我們先來看.META.表,假設HBase中只有兩張用戶表:Table1和Table2,Table1非常大,被劃分成了很多Region,因此在.META.表中有很多條Row用來記錄這些Region。而Table2很小,只是被劃分成了兩個Region,因此在.META.中只有兩條Row用來記錄。這個表的內容看上去是這個樣子的:

.META.

現在假設我們要從Table2里面插尋一條RowKey是RK10000的數據。那么我們應該遵循以下步驟:

1. 從.META.表里面查詢哪個Region包含這條數據。

2. 獲取管理這個Region的RegionServer地址。

3. 連接這個RegionServer, 查到這條數據。

好,我們先來第一步。問題是.META.也是一張普通的表,我們需要先知道哪個RegionServer管理了.META.表,怎么辦?有一個方法,我們把管理.META.表的RegionServer的地址放到ZooKeeper上面不久行了,這樣大家都知道了誰在管理.META.。

貌似問題解決了,但對于這個例子我們遇到了一個新問題。因為Table1實在太大了,它的Region實在太多了,.META.為了存儲這些Region信息,花費了大量的空間,自己也需要劃分成多個Region。這就意味著可能有多個RegionServer在管理.META.。怎么辦?在ZooKeeper里面存儲所有管理.META.的RegionServer地址讓Client自己去遍歷?HBase并不是這么做的。

HBase的做法是用另外一個表來記錄.META.的Region信息,就和.META.記錄用戶表的Region信息一模一樣。這個表就是-ROOT-表。這也解釋了為什么-ROOT-和.META.擁有相同的表結構,因為他們的原理是一模一樣的。

假設.META.表被分成了兩個Region,那么-ROOT-的內容看上去大概是這個樣子的:

-ROOT-

hbase查詢一條數據的過程

hbase查詢一條數據的過程

這么一來Client端就需要先去訪問-ROOT-表。所以需要知道管理-ROOT-表的RegionServer的地址。這個地址被存在ZooKeeper中。默認的路徑是:

/hbase/root-region-server

等等,如果-ROOT-表太大了,要被分成多個Region怎么辦?嘿嘿,HBase認為-ROOT-表不會大到那個程度,因此-ROOT-只會有一個Region,這個Region的信息也是被存在HBase內部的。

現在讓我們從頭來過,我們要查詢Table2中RowKey是RK10000的數據。整個路由過程的主要代碼在org.apache.hadoop.hbase.client.HConnectionManager.TableServers中:

private HRegionLocation locateRegion(final byte [] tableName,

final byte [] row, boolean useCache)

throws IOException{

if (tableName == null || tableName.length == 0) {

throw new IllegalArgumentException(

“table name cannot be null or zero length”);

}

if (Bytes.equals(tableName, ROOT_TABLE_NAME)) {

synchronized (rootRegionLock) {

// This block guards against two threads trying to find the root

// region at the same time. One will go do the find while the

// second waits. The second thread will not do find.

if (!useCache || rootRegionLocation == null) {

this.rootRegionLocation = locateRootRegion();

}

return this.rootRegionLocation;

}

} else if (Bytes.equals(tableName, META_TABLE_NAME)) {

return locateRegionInMeta(ROOT_TABLE_NAME, tableName, row, useCache,

metaRegionLock);

} else {

// Region not in the cache – have to go to the meta RS

return locateRegionInMeta(META_TABLE_NAME, tableName, row, useCache,userRegionLock);

}

}

這是一個遞歸調用的過程:

獲取Table2,RowKey為RK10000的RegionServer

=>

獲取.META.,RowKey為Table2,RK10000, 99999999999999的RegionServer

=>

獲取-ROOT-,RowKey為.META.,Table2,RK10000,99999999999999,99999999999999的RegionServer

=>

獲取-ROOT-的RegionServer

=>

從ZooKeeper得到-ROOT-的RegionServer

=>

從-ROOT-表中查到RowKey最接近(小于)

.META.,Table2,RK10000,99999999999999,99999999999999的一條Row,并得到.META.的RegionServer

=>

從.META.表中查到RowKey最接近(小于)Table2,RK10000, 99999999999999的一條Row,并得到Table2的RegionServer

=>

從Table2中查到RK10000的Row

到此為止Client完成了路由RegionServer的整個過程,在整個過程中使用了添加“99999999999999”后綴并查找最接近(小于)RowKey的方法。對于這個方法大家可以仔細揣摩一下,并不是很難理解。

最后要提醒大家注意兩件事情:

  1. 在整個路由過程中并沒有涉及到MasterServer,也就是說HBase日常的數據操作并不需要MasterServer,不會造成MasterServer的負擔。
  2. Client端并不會每次數據操作都做這整個路由過程,很多數據都會被Cache起來。至于如何Cache,則不在本文的討論范圍之內。

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